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去年宣布以GAN生成對抗學習網絡技術,讓人工智慧可以透過學習不同臉譜特徵,進而創造全新臉譜內容之後,NVIDIA在此次GTC 2019期間更進一步宣布推出全新GauGAN研究工具,透過龐大的影像資料量讓電腦系統進行學習,並且依照特定顏色與簡單字詞描述對應物件、場景,例如以淺藍色對應天空、深綠色對應樹木、淺綠色對應草地,白色對應雲朵等,讓使用者可以透過簡單繪製操作即可快速生成不同擬真景象,甚至可隨著不同顏色替換變更景象呈現結果。 分享 facebook 在GauGAN研究工具中,NVIDIA藉由先前預先以龐大影像資料量近學習訓練的模型為基礎,配合特定顏色與簡單字詞描述所對應物件、場景,藉此讓使用者透過簡單色塊繪製,即可立即形成相當清晰的擬真景象,而隨著使用者持續變更色塊繪製形式與選擇顏色,即可形成不同景象內容。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 同時,在即時變更的擬真景象中,電腦系統依然會依照真實物理表現與光影效果呈現變更後的景象內容,例如從原本油綠草地景象變更成冰天雪地場景,場景中的樹木就會以枯樹形式呈現。根據NVIDIA的說法,系統之所以可以正確反映這樣的"自然"現象,其實也是基於持續學習各個影像內容所呈現結果,因此可以學習認知冰天雪地的場景應該只會出現枯樹,而不會有樹葉茂密場景。這樣的技術應用,NVIDIA表示可以諸如遊戲、電影等需要大量產生真實場景的內容創作需求,進而加快內容創作流程。而反過來的話,其實也能讓電腦以更快速度識別真實場景,並且能在更短時間內將影像內容劃分不同區塊,例如應用在自駕車系統時,即可讓電腦系統快速依照識別景象快速標示道路可行進範圍,讓車輛自動駕駛系統可以用更快辨識效率運作,或是加速電腦視覺影像辨識效率。至於實際推動此類影像應用所需硬體架構,NVIDIA表示最主要仍取決實際應用需求,此次實際展示為了加快渲染流程,因此是透過Titan RTX完成。《原文刊登於合作媒體mashdigi,聯合新聞網獲授權轉載。�



 肥胖、隔代教養遭歧視 小甜甜喊我是怪胎


以「礙中有愛」為主題的第十八屆「圓缺之間」身心障礙影展即將開跑,今年首度邀請了影展大使,但這人不是光鮮亮麗的偶像明星,而是大街小巷都知道的搞笑藝人兼演員「小甜甜張可昀」,為什麼是她?主辦單位廣青文教基金會特地拍攝了影展大使的專訪影片「我是怪胎,那你呢?」,讓大眾了解影展大使與影展的特殊連結。

小甜甜先前演出電影「無國籍公民」,為了揣摩有精神障礙的女主角「安岱」,甚至拍攝完後,還好幾天無法脫離那個精神狀態,讓身邊的人直呼「別那麼入戲!你已經下戲了!」而且在戲裡所受的不公平對待,讓她想起過去被霸凌的經驗,並且提到「其實不只障礙者會被歧視,像自己也曾因為隔代教養、身材肥胖的原因,遭到其他人的嘲笑與歧視」因此特別能感同身受弱勢者的處境。

小甜甜大方承認自己是怪胎,像是小時候就有很強的表演慾望,這樣的表演慾讓她踏上了「諧星」之路,既使因為誇張演出會被觀眾討厭,卻也不會放在心上,反正知道自己做的事情有意義有價值。此外,更認為其實大家都是怪胎,每個生命本來就與眾不同,誰才是「正常人」?而且為什麼要跟「正常人」一樣,那樣多無趣啊!

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