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去年宣布以GAN生成對抗學習網絡技術,讓人工智慧可以透過學習不同臉譜特徵,進而創造全新臉譜內容之後,NVIDIA在此次GTC 2019期間更進一步宣布推出全新GauGAN研究工具,透過龐大的影像資料量讓電腦系統進行學習,並且依照特定顏色與簡單字詞描述對應物件、場景,例如以淺藍色對應天空、深綠色對應樹木、淺綠色對應草地,白色對應雲朵等,讓使用者可以透過簡單繪製操作即可快速生成不同擬真景象,甚至可隨著不同顏色替換變更景象呈現結果。 分享 facebook 在GauGAN研究工具中,NVIDIA藉由先前預先以龐大影像資料量近學習訓練的模型為基礎,配合特定顏色與簡單字詞描述所對應物件、場景,藉此讓使用者透過簡單色塊繪製,即可立即形成相當清晰的擬真景象,而隨著使用者持續變更色塊繪製形式與選擇顏色,即可形成不同景象內容。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 同時,在即時變更的擬真景象中,電腦系統依然會依照真實物理表現與光影效果呈現變更後的景象內容,例如從原本油綠草地景象變更成冰天雪地場景,場景中的樹木就會以枯樹形式呈現。根據NVIDIA的說法,系統之所以可以正確反映這樣的"自然"現象,其實也是基於持續學習各個影像內容所呈現結果,因此可以學習認知冰天雪地的場景應該只會出現枯樹,而不會有樹葉茂密場景。這樣的技術應用,NVIDIA表示可以諸如遊戲、電影等需要大量產生真實場景的內容創作需求,進而加快內容創作流程。而反過來的話,其實也能讓電腦以更快速度識別真實場景,並且能在更短時間內將影像內容劃分不同區塊,例如應用在自駕車系統時,即可讓電腦系統快速依照識別景象快速標示道路可行進範圍,讓車輛自動駕駛系統可以用更快辨識效率運作,或是加速電腦視覺影像辨識效率。至於實際推動此類影像應用所需硬體架構,NVIDIA表示最主要仍取決實際應用需求,此次實際展示為了加快渲染流程,因此是透過Titan RTX完成。《原文刊登於合作媒體mashdigi,聯合新聞網獲授權轉載。�



 宋家豪生日前夕 單季10中繼達陣


記者王怡翔/綜合報導

日本職棒樂天金鷲5日作客歐力士,台灣投手宋家豪在7局下球隊領先時登板,宋家豪主投1局無失分拿下中繼成功,樂天在宋家豪退場後被超前又在9局上攻下2分逆轉,樂天終場就以9:8擊敗歐力士,終止近況9連不勝、6連敗。

▲樂天金鷲宋家豪。(資料照/記者雷明正攝影)

宋家豪今天在7局上樂天攻下2分超前後,7局下半接替森原康平登場,宋家豪面對歐力士後段棒次,雖然在1出局時對伏見寅威投出保送,但順利靠2個外野飛球收下出局數,主投1局用14球無失分,順利拿下中繼成功。

這是宋家豪本季第30場出賽、防禦率下降至1.99,而明天9月6日就是宋家豪的26歲生日,在生日前一天達成單季10中繼成功。宋家豪退場後,歐力士從高梨雄平手上要回2分反超前,9局上樂天最後反攻,島內宏明敲出安打追平,歐力士守護神增井浩俊再發生暴投,奉送樂天超前分,樂天終場就以9:8終止6連敗。

另外千葉羅德的陳冠宇今天也在隊上軟銀的比賽登板,9局上場關門投1局三上三下無失分,終場羅德以11:3大勝軟銀,這是陳冠宇8月25日先發對上歐力士出賽後,再度登板投球。

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